1)手动优化
其核心是对过站流程进行精细化和严格标准化。对清洁、货物处理和乘客登机等流程采用一致且明确定义的方法,可以显著优化流程。这些流程重复得越多,它们就变得越流畅。这是细节优化的重要窗口。
达美航空的做法就是一个典型的案例:这家公司调整了飞机从登机口滑行的角度。从90度改为45度,每次为公司节省了一两分钟,但随着时间的推移,这些小幅度的累积带来了巨大的效果。
还有许多其他简单的想法,可以进一步提升效率。虽然这些手动优化措施非常宝贵,但它们能提供的上行潜力有限。为了实现更具变革性的转变,以技术为主导的创新是必不可少的。
2)智能可视化
第二阶段的核心是利用当今的技术,密切关注正在进行的流程并提高效率。一个显著的例子是机场运营系统技术公司AeroCloud,它通过结合来自多个来源的飞行数据来增强其机场管理系统,确保围绕飞行活动实时且统一的数据来源,为接下来的航班过站提供了更好的计划。
利用计算机可视化,可以实时监控运营情况,标记任何偏离性能的情况。航空运营平台Springshot就是这样一个例子。Springshot成立于2011年,为航空管理人员和规划者提供了一个统一的控制面板,以实现顺畅的日常运营。通过整合OAG数据,Springshot为机场和航空公司提供了准确和平衡资源分配的工具。其系统由自动化、集成和人工智能驱动,通过预防延误,为行业节省了数百万美元。
来自瑞士的旅游技术初创公司Assaia是另一个强大的案例。该公司与加拿大哈利法克斯等机场的合作,采用了人工智能和计算机视觉的协同作用。
例如,它的解决方案可以协助进行高效的除冰过程,这是造成延误的常见原因。通过整合来自登机口、除冰垫和其他必要输入的数据,以技术促进了更好的协调,减少过站的阻碍因素。Assaia的技术套件,凭借其实时提醒和事件检测能力,据称优化了超过12%的过站时间。
包括IBM在内的其他技术也将他们的知识应用到航班过站领域,创建统一平台以增强协作和简化运营。从新兴初创公司如Aerogility和EXSYN,到长期的技术先驱如Honeywell和IBS软件,还有其他的一系列技术解决方案,在这一领域也引起了波澜。另外,汉莎航空也有自建的系统解决方案。
所有这些例子的共同点是,它们将数据、人力和技术进行整合,更好地发挥数据的价值并有效地连接了工作人员。
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可以通过服务网络或传真,电话准时反馈给客户承运货物的到货情况、途中运行情况及发货情况、增加运作透明度,解除后顾之忧。
每一单货物都会按客户提供的收货方电话,在货物的到站的当天与对方客户联系,通过传真,电话或邮件通知对方准确的提货时间,了解客户要求,完善我们的服务质量。
2. 从乘客视角看过站时间
航空公司对于过站时间主要考虑的是经济成本问题,而乘客主要关心的是另一个方面:航班准点率。
准点不只是航班按时起飞和到达。对于许多旅客,特别是那些需要过站的旅客来说,准点对确保航班衔接至关重要。一个环节的延误可能会产生连锁反应,可能导致乘客错过过站航班,扰乱精心规划的行程。因此,严格遵守计划的过站时间不仅是出于经济和运营效率的考虑,也是为了确保乘客能够准时到达目的地,不必匆忙地赶赴过站的航班。
根据OAG航班起降数据,虽然计划过站中大约有6分钟的延误通常可以在航班的某个阶段被弥补,但超出这个时间窗口的延误,通常会给乘客带来非常煎熬的延误。
2023年3月的OAG分析数据显示了这一问题的普遍性。
*没有任何一家大型美国航司能够始终在计划的时间范围内完成飞机的过站。
*美国联合航空是一个设法将计划和实际过站时间差距控制在6分钟之内的航空公司。