1. 高效过站的经济效益
对于航空公司来说,时间就是金钱,确实如此。一架飞机停在地面上不飞,就是一个不产生收入的资产。因此,追求平均过站时间的最小化,不仅仅是运营上的需求,更是经济效益上的考量。
这对于严重依赖于快速过站以高效运营的低成本航空公司,尤其如此。然而值得注意的是,对于许多传统全服务航空公司来说,这个方程可能更为微妙。对他们来说,优化枢纽和辐射系统中的连接性往往是要优先考虑的问题。而在某些情况下,由于时间差和特定的飞行模式,一些飞机可能需要在地面上停留较长时间。因此,虽然高效过站普遍有价值,但其影响对于LCC和全服务航司等不同类型的公司,可能有很大的差异。
对于低成本航空公司来说,最重要的考虑因素是飞机利用率。尤其是对于主要侧重在点对点路线和平均航程较短的航空公司来说,高效利用率是关键。这类航空公司通常采用简化的策略:他们采用单一的机型,强调提高飞机利用率。
这种精益运营模式提供了双重的好处:
*首先,由于飞机机型统一,如果出现技术故障需要更换飞机,就变得更加容易。
*其次,提高飞机利用率使这些航空公司能够将飞机的固定成本分摊到更多的航班中,有效地降低了每座位英里或每次航行的成本。
有一项研究也明确了减少过站时间的经济价值。平均过站时间每减少10分钟(比如从40分钟减少到30分钟),点对点航班运营商的飞机利用率就会显著提升8%。
1)手动优化
其核心是对过站流程进行精细化和严格标准化。对清洁、货物处理和乘客登机等流程采用一致且明确定义的方法,可以显著优化流程。这些流程重复得越多,它们就变得越流畅。这是细节优化的重要窗口。
达美航空的做法就是一个典型的案例:这家公司调整了飞机从登机口滑行的角度。从90度改为45度,每次为公司节省了一两分钟,但随着时间的推移,这些小幅度的累积带来了巨大的效果。
还有许多其他简单的想法,可以进一步提升效率。虽然这些手动优化措施非常宝贵,但它们能提供的上行潜力有限。为了实现更具变革性的转变,以技术为主导的创新是必不可少的。
2)智能可视化
第二阶段的核心是利用当今的技术,密切关注正在进行的流程并提高效率。一个显著的例子是机场运营系统技术公司AeroCloud,它通过结合来自多个来源的飞行数据来增强其机场管理系统,确保围绕飞行活动实时且统一的数据来源,为接下来的航班过站提供了更好的计划。
利用计算机可视化,可以实时监控运营情况,标记任何偏离性能的情况。航空运营平台Springshot就是这样一个例子。Springshot成立于2011年,为航空管理人员和规划者提供了一个统一的控制面板,以实现顺畅的日常运营。通过整合OAG数据,Springshot为机场和航空公司提供了准确和平衡资源分配的工具。其系统由自动化、集成和人工智能驱动,通过预防延误,为行业节省了数百万美元。
来自瑞士的旅游技术初创公司Assaia是另一个强大的案例。该公司与加拿大哈利法克斯等机场的合作,采用了人工智能和计算机视觉的协同作用。
例如,它的解决方案可以协助进行高效的除冰过程,这是造成延误的常见原因。通过整合来自登机口、除冰垫和其他必要输入的数据,以技术促进了更好的协调,减少过站的阻碍因素。Assaia的技术套件,凭借其实时提醒和事件检测能力,据称优化了超过12%的过站时间。
包括IBM在内的其他技术也将他们的知识应用到航班过站领域,创建统一平台以增强协作和简化运营。从新兴初创公司如Aerogility和EXSYN,到长期的技术先驱如Honeywell和IBS软件,还有其他的一系列技术解决方案,在这一领域也引起了波澜。另外,汉莎航空也有自建的系统解决方案。
所有这些例子的共同点是,它们将数据、人力和技术进行整合,更好地发挥数据的价值并有效地连接了工作人员。
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